工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉检测。使用机器视觉检测设备可以大幅提高检测效率，节省人工，降低总体生产成本，提高经济效益。那么，工厂该如何选择合适的机器视觉检测设备呢？

一个典型的机器视觉设备主要包括五个部分，分别是镜头、相机、照明、图像采集卡和软件工具。

一、镜头

在选择镜头时需要考虑多个方面的因素，如焦距、目标高度、影像高度、放大倍数、影像至目标的距离、中心点/节点、畸变等因素。在实际应用中“选择与视场相符的透镜”及“以大景深聚焦图像”是选择镜头时非常重要的两个方面。如果使用场景需选择精确度更高的工业镜头时，还必须考虑视野、工作距离、CCD尺寸等因素。

二、相机

CCD和CMOS是现在普遍采用的两种图像工艺技术，它们之间的主要差异在于传送方式的不同，性能方面的区别主要有噪声、耗电量、分辨率、灵敏度、成本等。

选择相机首先要明确自己的需求：

1、要先确定检测产品的精度要求；

2、要确定相机要看的视野大小；

3、要确定检测物体的速度；

4、要确定是动态检测还是静态检测。

明确需求后要确定硬件类型，主要有像素大小的确定、传输方式的确定和触发方式的选择。

三、照明

照明是影响机器视觉设备输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以需要针对每个特定的应用实例来挑选光源种类，还要根据实际的自然环境斟酌光源的安装和照射方案，以达到最佳效果。

四、图像采集卡

图像采集卡只是完整的机器视觉设备的一个部件，但是它扮演着一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等。机器视觉检测设备中工业相机种类的不同，在选择图像采集卡时也应有所不同。在选择时更要关注卡的稳定性、价格、功能和产品成本等因素。

五、视觉软件

机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件，按照具体应用需求，对软件包进行二次开发，可自动完成对图像采集、显示、存储和处理。通过前期传送给专用的图像处理软件，按照像素分布和亮度、颜色等信息，转酿成数字化信号；机器视觉软件再对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而按照判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉软件主要以两种典型的形式出售，一种是完整的视觉工具集，另一种是用于特定任务的工具应用。工厂可根据自己的具体需求选择工具，同时也要考虑到软件运行的稳定性、操作的难易度等问题。

随着光学筛选机行业的发展，拥现了大量的设备供应商。由于厂商的资质参差不齐，所以买方在考察供应商的资质之前应做好一些相应的准备，以免花了大价钱却没有购到满意的设备。可从以下三点作为参考，为您购得满意的设备。

1、样品的收集

样本的收集分为两类：良品和不良品。良品可以有几个，不良品可以分为多种不良，例如缺口，毛刺，黑点，堵塞孔，压伤，变形等。不良品的数量应该更多些，按类别包装并标记好属于哪种不良，方便供应商进行打样。

2、精度的确定

客户通常认为精度越高越好，设备可以检测到的缺陷越小越好。这样一来，我们不就可以做到零缺陷出厂了吗？其实不然，设备不是万能的，光学筛选机不是显微镜，并且无法达到显微镜的精度。精度也不是越高越好，而是选择适当的精度，否则会产生大量的不良品。例如，当人工筛选产品缺口时，可以放过1mm以内的缺口，并且可以将精度范围设置为1mm以内。如果精度设置太高，很容易造成浪费。如果精度设置过低，则光学筛选机会将人工筛选的不良品判断为良品，导致误检。一些产品对精度的要求很高，需要达到0.001mm的精度范围，无法手动测量。此时，光学筛选机的作用变得非常重要。

3、产量的确定

购买设备的主要目的是为了提高生产效率。如果在产品产量小且效率要求和质量不高的情况下，那么采用人工检测是一个较好的选择。如果一个产品需要三个以上的人员来检测的话，那么选择光学筛选机是非常有必要的。

其实，制造企业在选择机器视觉检测设备时，首先要明确自己的需求，这样才能更好地选择适合自己产品的检测设备，同时还要选择市场口碑好、视觉检测设备制造项目经验丰富的企业，这样才能有更好的产品质量保证和售后服务保障。在以后的使用中，不会出现设备无人看管，出现无人售后的问题。