机器视觉可以说是工业智能控制设备的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术发挥的舞台。随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，机器视觉在工业控制领域的应用不断深入，市场规模不断扩大。让我们一起来看一下机器视觉的基本内涵、行业发展现状和未来趋势。

什么是机器视觉

机器视觉系统的原理是计算机或图像处理器以及相关设备来模拟人的眼睛，从客观事物的图像中提取信息进行处理，获得相关视觉信息，并加以理解，最终用于实际检测和控制等领域。机器视觉是将图像转换成数字信号进行分析处理的技术，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域。

机器视觉让机器拥有了像人一样的视觉功能，能更好地实现各种检测、测量、识别和判断功能。随着各类技术的不断完善，机器视觉下游应用领域也不断拓宽，从最开始主要用于电子装配检测，已发展到在识别、检测、测量和机械手定位等越来越广泛的工业应用领域。速度快、信息量大、功能多也日益成为机器视觉技术的主要特点。

与人类视觉相比，机器视觉的优势极为明显。如，机器视觉可以在各种恶劣环境下进行高速在线检测，同时还能够在长时间内不间断进行工作。

那么机器视觉在哪些领域得到了应用呢

由于机器视觉可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，人们逐渐将机器视觉系统广泛地用于天文行业、 医药行业、交通航海行业以及军事行业领域等。

在国外，机器视觉的应用相当普及，主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。

机器视觉产品刚刚起步，目前主要集中在制药、印刷、包装、食品饮料等行业。

随着国内制造业的快速发展，对于产品检测和质最的要求不断提高，各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大，因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。

在工业领域，工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了机器视觉技术。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个重要分支。随着人工智能的爆发，作为代表技术之一的机器视觉，有望迎来更大发展，在智能工厂、无人商店、自动驾驶、机器人等。

在自动化生产线、产品检测、自动流水线生产和装配、自动焊接、PCB印制板检查以及各种危险场合工作的机器人等。将图像和视觉技术用于生产自动化，可以加快生产速度，保证质量的一致性，还可以避免人的疲劳、注意力不集中等带来的误判。

在各类检验和监视应用。标签文字标记检查，邮政自动化，计算机辅助外科手术。显微医学操作，石油、煤矿等钻探中数据流自动监测和滤波，在纺织、印染业进行自动分色、配色。重要场所门廊自动巡视，自动跟踪报警等。

在视觉导航应用。巡航导弹制导、无人驾驶飞机飞行、自动行驶车辆、移动机器人、精确制导及自动巡航捕获目标和确定距离等.既可避免人的参与及由此带来的危险，也可提高精度和速度。

在图像自动解释应用。对放射图像、显微图像、医学图像、遥感多波段图像、合成孔径雷达图像、航天航测图像等的自动判读理解。由于近年来技术的发展，图像的种类和数量飞速增长，图像的自动理解已成为解决信息膨胀问题的重要手段。

在人机交互应用。人脸识别、智能代理等。同时让计算机可借助人的手势动作嘴唇动作、躯干运动、表情测定等了解人的愿望要求而执行指令，这既符合人类的交豆习惯，也可增加交互方便性和临场感等。

在虚拟现实应用。飞机驾驶员圳练、医学手术模拟、场景建模、战场环境表示等，它可帮助人们超越人的生理极限，提高工作效率。

在监控摄像与机器视觉。作为机器视觉的代表应用，以摄像机为核心的视频监控系统广泛应用与安保、交通、楼宇、工业等各个行业领域。随着数字技术越来越多地应用于视频监控系统中，极大地提高了系统性能，也扩大了它的应用范围。