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自动化机器视觉检测电子元器件筛选检测外观缺陷，机器视觉主要功能，包括尺寸测量、引导定位外观缺陷检测等。
一般来说外观缺陷尺寸精度检测更为复杂，检测技术难度高。而自动化外观检测是基于机器视觉系统的生产加工一体化检测适应多种环境，它能够替代传统的人工检测，实现产品外观在线高速自动化检测，产品表面瑕疵缺陷特征的自动识别，检测速度可达到生产流水线同步可达1万件/小时，相当于2至4个熟练工人同时工作；并且可使用于精密五金、塑胶、橡胶、硅胶、精密陶瓷、电子元器件、小五金、紧固件等行业。
机器视觉算法的本质是基于图像分析的计算机视觉技术，就是依托ccd或cmos工业相机采集目标图像，相机将采集到的图像信息转变数字图像信息传递至视觉软件通过对获取图像的分析，为进一步决策提供所需信息。因此，如何处理这些数据是机器视觉过程的真正关键。
图像处理方式，它包含图像采集增强、数据编码和传送、平滑、边缘锐化、分割、基本特征获取、图像识别与理解等数据。通过这一些加工处理后，输出图像的的质量获得相当程度的改进，既改进了图像的视觉效果，又易于计算机对图像开展具体分析、加工处理和识别等。在工厂企业生产加工完成后，需要对电子配件进行检测，是否有错漏装标签手否有漏贴，是否有漏打螺丝等自动化视觉检测可以很好的将不合格的产品挑出，通常的传统做法是采用人工流水线检测2至4个人品检，而采用新型自动化检测在线检测设备，检测对电子配件内部的残缺检测实现产品表面瑕疵缺陷特征的自动识别，其次就是低成本，检验精准、速度比较快、工作效率高、并不会疲惫等优势高效能的自到化检验作业。
