众所周知，只有先进的机器视觉技术解决方案，才能更严格的故障检测和质量保证。

抬迈专注于视觉系统、AI人工智能、CCD工业相机、工业机器人运用等智能化设备。

抬迈视觉检测设备用途非常广泛，可应用于五金、塑料制品、塑胶件、汽车紧固件、手机、PCB板、激光、电容、涡电流、人工智能、工业机器人等等行业。

抬迈视觉检测用途和优势主要表现在以下几个方面：

一、驱动质量和流程自动化

通过各种技术，设备和算法，我们使用了丰富的机器视觉检测工程能力，以使系统发挥Z大的潜力。通过实施精心设计的视觉系统，设备过程控制和反馈得到了改善，可以增加大多数过程自动化所需的数据。

没有两个视觉系统是相同的，我们经验丰富的视觉工程技术人员致力于为您提供Z佳解决方案。我们有设立专门的部门，他们的职责是设计和开发我们所有自动化系统所需的设备视觉系统和检测设备硬件结构设计。

无论您是使用视觉系统将机器人引导到某些工具的配合位置，还是检查零件的表面光洁度，都可以确保该系统是为您的项目设计的，使用Z佳的照明设备，光学设备，摄像头和软件。

二、质量检测

我们的系统中使用设备视觉系统进行质量检查的类型有以下3种：缺陷检查、公差监控、尺寸测量。

1、缺陷检查

缺陷检查是自动检查定制零件是否存在潜在缺陷。缺陷可能是外观问题，或可能影响产品功能。缺陷检查的示例包括：边缘清晰度和交角、颗粒物、缺料多料、裂痕、毛刺等等。

2、公差监测

高质量的系统会使用尽可能多的反馈来保持对过程的控制。设备外观检查系统在监视与公差相关的过程并允许相关控制系统针对边界条件趋势的发展进行调整时非常重要。我们使用的典型视觉公差监测系统包括：通过热成像进行温度监控、相对于设定基准的Z终零件定位、基于切削边缘质量和形状的冲头磨损周期等。

3、尺寸测量

我们的自动化系统生产的许多产品在组件的尺寸和形状上都有严格的规格。我们的视觉系统被广泛用于确定自动化系统正在组装的零件是否合格，或者在进入过程之前将其踢除。一些典型的测量包括：头部高度、垂直度、多段宽度、孔径等等。

三、过程自动化

一些设备视觉检查系统向客户提供有关其产品质量和处理能力的反馈数据，而其他一些则仅协助自动化设备执行其设计要执行的任务。这些系统可以扩展到三个领域：对齐反馈和机器人指导、零件的位置和方向、条码可追溯性和打印验证。

1、对齐反馈和机器人指导

将组件组装成更大的产品时，通常需要在插入或以某种方式安装之前将一个组件与另一个组件对齐。设备视觉检查系统可轻松为对准系统提供位置反馈，以确保这些零件正确组装在一起。我们在几乎所有生产的系统中都使用视觉反馈和机械手指导。例如：方便机器人缝合和定位传送带上的进入零件，镜头旋转以进行计时，高精度贴片。

2、零件的位置和方向

当我们的自动化系统处理组件时，将使用不同的制衡方法，以确保不会以破坏性的方式处理任何零件或工具。为此目的使用了许多不同的传感器系统，但是在无法使用传感器技术的应用中，仍然使用设备外观检查系统，例如：翻转站的来料方向，检查包装内容，被检对象的定位等。

3、条码可追溯性和打印验证

在制药和医疗设备的组装和检查过程中，保持设备的可追溯性很重要。通过使用专用的视觉检查系统，可以使用条形码以及打印检查和验证来提供这种可追溯性。我们在这方面具有广泛的能力，例如：使用OCR和OCV进行标签打印验证，一D和二D条码读取，条形码质量分级等。

乐发VIII是一家集研发、生产和销售于一体的机器视觉检测设备厂家，致力于CCD视觉检测技术及自动化检测(筛选)设备的研发和制造，可以根据需求定制非标自动化设备/外观视觉检测设备/全自动视觉检测设备。