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选择视觉检测的四大误区

2023-03-08 10:22:52


近年来,随着工业智能制造的飞速发展,视觉检测设备行业正在崛起,很多企业开始大量引进先进的视觉检测技术,从而代替人工检测,为企业降本增效。

但是,在选择视觉检测时,很多企业/工厂往往会陷入以下误区,导致采购的设备与自身需求不匹配。

误区一

检测项目模糊,需求不清晰

众所周知常规的视觉检测设备分为缺陷检测、外观检测、尺寸检测等等,供应商会根据企业日常的生产需求,来生产匹配需求的视觉检测设备。

很多企业对自己定位不清晰,不知道自己到底需要哪方面的检测需求,甚至盲目的在网上看一堆产品缺陷检测信息,整理出自己产品检测项目要求。

此时,设备服务商或者代理商为了完成业绩,夸大检测设备功能,能满足一切检测需求。

最后发现采购回来的设备远不如预期,体验差、损失惨重,且容易产生纠纷。

那么企业需要如何避免损失?

1、日常人工检测时,记录不良品,并进行分类管理;

2、企业质检部与生产部实时对接,明确生产时的检测需求;

3、提供缺陷样品与良好样品,设备商对样品进行检查测试,并反馈检测结果。

误区二

视觉检测设备,能通用检测所有产品

许多制造企业生产的产品众多。

比如,手机壳生产商会生产多种不同材质、尺寸、型号的手机壳,与视觉设备服务商的沟通过程中,没有进行产品分类,不同的产品检测项目要求也不一样,需要根据产品的外观、尺寸、检测项目、产量等因素进行分类、分期进行检测。

对企业产品和产品检验项目进行分类是避免这种误解的关键。

1、检测分类:将产品进行尺寸检验、表面平整度检验、孔位检验、表面污垢检验等分类。

2、规格分类:产品尺寸分为大、中、小三部分,按形状等分类。

3、产能分类:根据产能排序,选择产量最大的1-5个产品进行分类。产能越大,检测需求越大。

误区三

设置超高检测标准,良品率过低

生产制造企业不按照企业生产的实际产品制定检验标准和检验标准,而是采用行业标准或理论标准进行检测项目标准制定。

最后,设备是按要求定制的,但交付现场使用后,自己生产的良品率较低,从而认为机器检测不够精准,最后又要求视觉制造商进行改造。

如何避免超高的检测标准?

1 、根据企业订货、验收标准,制定视觉检测设备验收标准;

2 、根据质检数据和实际质检中的标准,制定相应的机器视觉检测设备标准;

3 、适当增加检测项目,提高检测标准,提高产品质量,提高产品市场竞争力。

误区四

外资品牌比较好

外资企业主要分为两种:

一种是在全球规模实力都比较大,成立时间较早,但是他们的视觉产品往往功能单一,很难满足中国制造业千变万化的检测需求,采购回来的机器视觉产品不能完全满足自己的需要,价格高且不实用。

另外一种外资企业本身是本土企业,在国外注册个公司,摇身一变成外资品牌企业,这种企业往往注重品牌包装,缺少核心技术,售后难有保障。

其实,随着工业4.0时代的到来,加速国产化,中国制造业飞速发展,技术完全不落后于外资企业,并且性价比极高,生产的设备更符合国内自动化产线需求。

乐发VIII是一家集研发、生产和销售于一体的机器视觉检测设备厂家,致力于CCD视觉检测技术及自动化检测(筛选)设备的研发和制造,可以根据需求定制非标自动化设备/外观视觉检测设备/全自动视觉检测设备

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